广告文案的验收标准是转化

广告文案不是「写得好」，是「卖得动」。AI 生成脚本时，要按转化结构约束，而不是让它自由发挥。

AIDA 转化结构

  1. Attention 注意（0-3 秒）：钩子——痛点、反常、利益点
  2. Interest 兴趣：展开问题，让观众觉得「与我有关」
  3. Desire 欲望：展示方案与价值，建立想要感
  4. Action 行动：明确的行动号召

提示词模板

「请按 AIDA 结构生成 30 秒广告脚本，产品：___；目标人群：___；核心卖点：___。要求：① 开头 3 秒用痛点钩子；② 卖点具体化（不要『质量好』，要『___』）；③ 包含一个信任要素（数据/案例/资质）；④ 结尾明确行动号召」

具体化表达：从抽象到可信

  • 抽象：「我们的产品很好」
  • 具体：「用过 30 天的客户，89% 表示复购」

AI 生成后人工检查：所有形容词是否有具体支撑。

信任要素清单

  • 数据（销量、好评数、转化率）
  • 案例（客户故事、前后对比）
  • 资质（检测报告、认证）
  • 保障（退款承诺、售后）

行动号召的写法

  • 明确：「点击下方链接领取 5 元券」
  • 低门槛：「先免费试用 7 天」
  • 制造稀缺：「前 100 名下单送赠品」

避坑清单

  1. 虚假宣传（广告法红线）
  2. 卖点堆砌（一条广告一个核心卖点）
  3. 无行动号召（看完不知道要干嘛）

迭代方法

同一产品生成 5 版脚本（换钩子、换结构侧重），小预算测试，数据说话。

转化率导向的脚本 = 结构 × 具体化 × 信任。把这三个变量交给 AI 批量生成，你来测试和放大。